作者的觀點完全是他們自己的（不包括催眠這一不太可能發生的事件），並且可能並不總是反映 Moz 的觀點。
本部落格中引用的 YouTube 播放清單可以在此處找到： YouTube 系列 6 部分 [設定和使用查詢優化檢視器]
任何將 SEO 作為工作
部分的人都知道，分析哪些查詢 美國電話號碼數據 正在或沒有向網站上的特定頁面發送流量 具有很大的價值。
這些資料集最常見的用途是將頁面優化與現有排名和流量保持一致，並確定關鍵字排名中的差距。
然而，處理這些資料非常乏味，因為它只能在 Google Search Console 介面中使用，而且您一次只能查看一頁。
最重要的是，要獲取排名頁面中包含的文字訊息，您需要手動查看它或使用 Screaming Frog 等工具提取它。
你需要這樣的視野
流量資料的資料透視表示例。
…但即使是上面的視圖一次也只能使用一頁，並且如上所述，實際的文本提取也必須分開。
鑑於 SEO 社群可以使用的現成數據存在這些明顯問題，Inseev Interactive的數據工程團隊一直花費大量時間思考如何大規模改進這些流程。
我們將在這篇文章中回顧的一個具 設計獲利模型分為三個步驟： 體範例是一個簡單的腳本，它允許您以靈活的格式獲取上述數據，以獲得許多出色的分析視圖。
更好的是，這一切只需幾個單一的輸入變數即可實現。
工具功能的快速概述
該工具會自動將頁面上的文字與頁面層級的Google Search Console熱門查詢進行比較，讓您了解頁面上有哪些查詢以及它們在頁面上出現的次數。可選的 XPath 變數還允許您指定要分析文字的頁面部分。
這意味著您將確切地知道哪些查詢正在推動 <title>、<h1> 甚至主要內容 (MC) 中第一段等特定內容之外的點擊/展示。天空是極限。
對於那些不熟悉的人，我們 加拿大數據 還提供了一些可以使用的快速 XPath 表達式，以及如何在帖子的「輸入變數」部分中建立特定於站點的 XPath 表達式。
設定後使用和資料集
設定流程後，所需要做的就是填寫一個簡短的變數列表，其餘的工作將自動為您完成。