跨团队衡量指标 当团队从不断增长的数据中寻找洞察力和顿悟时， 数据驱动营销是一个你经常听到的短语。这种努力背后有充分的理由——根据数据洞察力做出业务决策的公司始终比没有这样做的公司表现更好。
然而，平均而言
企业在决策过程中仅使用50%的可用 泰国数据 信息。这具有巨大的未开发潜力——而且不仅限于营销人员。除了员工收集的情报外，包含有关客户的有价值信息的大量数据集可以为整个组织各部门的决策提供信息，包括：
市场调研
信息技术
客户体验
销售量
数字体验
产品管理
为了应对复杂的技术堆栈、不连贯的数据孤岛 有什么区别以及如何正确计算它们 和洞察速度缓慢等挑战，组织正在寻求改进其行为分析策略。在本文中，我们将了解各种角色如何通过使用行为分析管理来克服常见的分析问题，以帮助他们在企业内做出更快、更明智的决策。
市场研究团队
传统的市场研究方法（如调查、访谈和焦点小组）为了解消费者提供了宝贵的机会，但它们也有局限性。这些方法非常耗费人力和成本，因为它们需要消费者的积极参与或通常昂贵的行业报告。
以消费者焦点小组为例。您需要找到并招 印度尼西亚号码列表 募合适的受访者，获得他们的明确许可，组织场地（在线或面对面）并设计问题——所有这些都在研究开始之前完成！这意味着数据收集通常发生在购买发生之后，并且依赖于人类的记忆，而记忆往往是有缺陷的。
由于行为分析数据是被动收
集的，因此不需要 跨团队衡量指标 消费者直接参与。因此，您可以更快地收集信息。此外，行为数据是真实的数据，不会因错误的回忆而产生偏差。
市场研究人员可以利用行为数据来识别和细分最合适的研究参与者，从而创造更好的调查体验。在巴塞罗那庞培法布拉大学的一项研究中，市场研究人员向两组受访者发送了同一份调查问卷：一组是随机选择的，另一组是根据行为数据（具体来说是他们的网站互动）选择的。
使用行为细分来识别研究受访者在以下方面取得了更大的成功：
调查完成度：行为调查的受访者中有 89% 完成了调查，而随机样本的受访者只有 46%。
满意度：行为群体对调查体验的满意率为 80%，而随机样本的满意率为 60%。
数据质量：按行为细分的受访者中“不知道”或不完整的回答较少。
信息技术团队
了解消费者行为是组织收集和分析数据的主要原因之一。但行为分析也是了解员工行为的宝贵工具。
鉴于网络攻击威胁日益严重，IT 团队可以利用行为分析来提高企业内的数据安全性。登录、端点活动和网络事件的行为跟踪可以提醒 IT 团队注意不一致或可疑的活动。在恶意软件感染造成损害之前发现它们，并迅速采取安全措施，以阻止潜在的安全漏洞。
客户体验团队
在数字时代，客户体验是忠诚度的首要驱动力，而这直接转化为收入。研究发现，利用消费者行为洞察的组织在销售增长方面比同行高出85% ，毛利率高出 25%以上。
CX 团队可以使用行为分析来：
评估其自助服务渠道的有效性。
揭示CSAT 或 NPS 分数低的原因。
放大新客户服务电话的原因。
减少响应时间和总解决时间。
预测并更好地满足消费者需求以提高品牌忠诚度。
通过数据而非假设来审视端到端客户体验是改善客户体验策略的最快途径。只需询问丽思卡尔顿酒店、新加坡航空和优步等 CX 领导者即可。
销售团队
SaaS、零售和其他行业的销售团队使用行为分析 跨团队衡量指标 来提高客户获取率并增加收入。时间是销售代表最宝贵的资源，而客户智能工具可以帮助团队根据潜在客户转化为付费客户的可能性来识别、排名和细分潜在客户。有了这些信息，销售代表就可以准确地知道应该优先考虑哪些方面，并获得最大的收入潜力。
销售团队还使用行为跟踪来在客户生命周期的关键点锁定客户。例如，航空公司和 OTA（在线旅行社）可能会发现客户倾向于在春季和夏季购买机票。
有了这些知识售团队就可以
安排报价，并准确知道何时加强与客户的沟通，从而最大限度地提高他们的投资回报率。EasyJet、Travelocity 和 Kayak 等公司可以使用生命周期电子邮件来：
重新定位：在搜索未导致购买后，通过提供折扣或类似商品进行跟进
追加销售：在购买机票后进行联系，以鼓励乘客升级座位和进行酒店房间和汽车租赁等相关购买。
数字体验团队
数字体验分析侧重于衡量访客如何与网站或应用的各个元素进行互动的指标。除了简单地衡量网页入口之外，数字体验分析还旨在深入探究行为。了解用户如何与每个按钮、选项卡和图像进行互动将有助于您实现总体目标。
法国旅游公司 Pierre et Vacances使用数字行为分析发现，“房间数量”是其网站上的首选搜索过滤器（基于高点击次数和健康的转化率）。作为回应，Pierre et Vacances 将该过滤器移至多个过滤器选项中的第二位，使其更加突出。因此，该公司发现了一种简单的方法来提高转化率，即让这个受欢迎的功能更容易找到。
Airbnb则更进了一步。这家旅游业的颠覆者利用行为数据分析，根据客人最感兴趣的图片预测来个性化照片布局，从而提高客人预订的可能性。
产品管理团队
是什么促使人们放弃免费订阅而购买您产品的付费版本？为什么在购买旅程的关键阶段，您会发现购买率急剧下降？哪些关键事件或行动会引导用户意识到您产品的价值？您如何才能让他们更快地实现这一目标？
这些都是行为分析可以为产品团队解答的问题。观察人们如何使用（或不使用）您的产品有助于团队改进产品功能、提高客户保留率并减少客户流失。根据您的目标，产品管理的行为分析指标分为几个不同的类别：
参与度指标，例如平均每日活跃用户数、购物车或结账放弃率、页面浏览量或每位用户的会话数。
保留指标，例如保留率、流失率、产品或功能粘性以及每日保留率。
交易指标包括每日活跃使用的平均收入、客户生命周期价值和每次获取的成本。
最好的行为分析工具是能够提供所有用户、数字交互和运营数据的实时洞察的工具。只有强大、统一的视图才能为您的组织提供跨职能团队所需的背景信息。