预测分析项目包括以下任务：
选择目标变量
获取历史数据并准备
将数据拆分为训练集和测试集
试验预测模型和预测因子（特征）——选择最准确的模型
在训练集上训练模型
使用标准准确度测量在测试 数据质 数据质量和数据目录功能有助于 量和数据目录 集上进行验证
实施它——此外，不要忘记不时地跟进
具有以下功能的 BI 工具可能会在自助服务报告生成领域蓬勃发展：
无需编码或脚本
常见 R/Python 机 电报数据库 器学习包的 GUI
高级分析工作台
统计分析、可视化、转换、用于模式发现和模型测试的内置模型
上述工具功能可帮助实现快速模型创建。此领域 呼叫中心占用管理中的常见挑战 的产品功能或高级用户培训尚未固化。此功能仍需要敏锐的洞察力，以便在智能高级用户手中有效地管理数据科学家角色。
如果没有正确的流程，即使是最好的品牌工具也无法在需要时帮助您获得洞察力。 建立对企业数据的信任。必要的治理有助于建立对 IT 运营的信心。自助服务的真正价值不在于工具，而在于框架。
最后，Joe 意识到设计美观的 BI 报告和仪表板不仅仅在于制作精美的图表，其目标是通过在正确的时间高效地获取正确的数字来分享易于理解的信息！
美国银行人工智能解决方案和
“在推出Insights的一个月内，我们的参与度增长了 在现 邮寄线索 有报 两倍多，而且我们去年一直保持着这种势头。这是因为越来越多的客户开始认识到我们带来的吸引力和价值——因为我们在整个开发周期中一直在对 Erica 进行大量改进。”