现在为来年制定数据保护决议还不算太晚。虽然可能无 2021 年你必须坚持哪 法避免一整年的停机、网络攻击或数据丢失，但优先考虑这些决议会给你一个机会。从一位 IT 专业人士到另一位 IT 专业人士，我们可以互相监督。
2021 年机器学习欺诈模型将会是什么样子
2020 年将永远被铭记为新冠病毒大流行席卷全球的一年。应对危 电报数据 机促使各行各业（以及消费者）的组织发生了巨大变化。在某些情况下，原本预计会持续十年的趋势加速到仅仅几个季度。由于消费者被迫待在家里，在线商务的渗透率从零售业的 15% 翻了一番，达到超过 30%短短三个月内，数字银行和支付也出现了类似的增长。例如，PNC 银行的销售额从 25% 增长到近75% 为数字化在新冠疫情期间，Visa 报告 我是否曾经偏离主题？ 了惊人的增长 150%截至 2020 年 3 月的 12 个月内，非接触式支付业务的复合年增长率为 70%。
到目前为止
在线商务公司在不同程度上努力将疫情带来的 高报 邮寄线索 酬的 突然行为变化纳入其欺诈和风险缓解策略，有些公司在这方面做得更糟。 ，大多数公司已经适应了“新常态”。进入 2021 年，回顾公司如何应对危机可以提供一些有用的经验教训，以应对随着我们逐渐过渡到后疫情时代而可能出现的另一系列变化。