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等大规模相关性测试感兴趣

如果不先了解过去,我们就无法想象未来。在这篇文章中,我将介绍我认为今年在搜索领域经历的最相关的事件,并通过回答这个问题来尝试描绘未来的图景:谷歌在收购了 Wavii、Behav.io、PostRank 和 Grapple 以及机器学习和神经计算技术之后将如何发展?谷歌的未来将基于实体搜索、语义搜索和超级个性化,它所获得的所有技术将相互作用,以塑造我们将在 2014 年体验到的谷歌。我会告诉你如何应对它。

过去

去年,在我的“预览”文章動化軟體最適合您的電子商務以及它能為 除了提出我对 2013 年搜索营销前景的预测外,我还提出了一个朋友的有趣预言:“炎魔更新”,这是一种裹着火的算法,

在过去三年中,我们从 Google 获得了各种更新(这只是它的有机搜索方面)。

和其他入站营销渠道也进行了有意义的更新。

对于许多 SEO 来说(不仅仅是对他们来说),有机搜索尤其已经成为一种魔多之地……

出于这个原因,并且因为我 手机号数据库列表 经常在中、在发给我的推文中或在收件箱中弹出的帮助请求中看到,有多少 SEO 人员因这些疯狂的变化而对日常工作感到沮丧,所以在提出我对 2014 年搜索前景的展望之前,我认为最好先发表我们自己的战争演讲。

不知何故我们需要它

但实际上我确信我们最擅长的科学是后见之明。

例如,当 Caffeine 推出时,几乎没有人会想到 SERP 的放大也意味着其恶化。

导致了 Panda、Penguin 和 EMD 的出现。

但是我们在他们推出后就明白,Panda 和 Co. 是 Caffeine(以及垃圾邮件发送者的贪婪)必然导致的后果。

尽管我认为每个技术营销人员

(如 SEO 和社交媒体营销人员)都 安圭拉铅 应该花一部分时间进行实验来测试他们的理论,但实际上我们倾向于应用的最佳科学是推理科学。

AuthorRank 就是一个很好的例子。给我们我们将从头开始创建一个新理论,

 

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